不適切会計事案を背景に、会計不正を見逃さないことが監査の重要な課題となっています。有限責任あずさ監査法人は、国立大学法人一橋大学と共同で行っている、AI・機械学習を用いて企業の会計不正のリスクをスコアリングするモデルの研究・開発に取り組んでいます。（2019年12月4日）

【対談】あずさ監査法人は、一橋大学と共同で、AIを活用した不正リスク検知モデルの共同研究を進めています。今回は、その研究をリードする一橋大学の宮川大介准教授にお話をお伺いします。（2019年11月12日）
 

【対談】デジタル投資は何のためか
本記事では、あずさ監査法人が考えるデジタル化社会の可能性とその課題を整理するとともに、あずさ監査法人のデジタル戦略について議論を進めていきます。（2019年11月11日）
 

【対談】異色人材の活用
本記事では、あずさ監査法人が考えるデジタル化社会の可能性とその課題を整理するとともに、あずさ監査法人のデジタル戦略について議論を進めていきます。（2019年11月11日）

KPMGがデータアナリティクスを活用し、監査を変える方法について前KPMG Global Audit D&A HeadのRoger O‘Donnellにインタビューします。（2019年7月11日）

本稿は、あずさ監査法人で開発し、2019年8月より法人内で利用を開始した、AI・機械学習を用いた不正リスク検知SUNモデルについて解説します。（2019年11月12日）

本稿は、KPMGジャパンの新会社として監査・税務・アドバイザリーのプロのデジタルトランスフォーメーションを推進する株式会社 KPMG Ignition Tokyoについて解説します。 （2019年11月12日）

～プロセスマイニングで実現できること、イベントログとは～
収益性や生産性の向上のカギとなる施策の一つが、業務の流れの可視化と、最短で無駄のない業務の構築。そこで注目されているのが、業務の流れを事実にもとづいて描くプロセスマイニングです。（2019年11月11日）

本記事では、企業会計基準第28号が財務諸表作成者が税効果会計に関する財務諸表項目について、一定の判断をしたうえで、財務諸表利用者の理解に資するために必要な情報を注記として開示することを要求する会計基準であることを理解しています。これを踏まえたうえで、開示を行っている事例をご紹介します。（2019年11月5日）

多くの日本企業において課題となっている子会社管理に対し、効果的にデータ分析を適用する事例について紹介します。（2019年5月30日）

グローバル化の進展及びビジネスの複雑化・高度化を背景に近年多発している不正会計に対して、社会の期待に応えられる会計監査を実現するために、先端テクノロジーをどのように活用するかという点について、実際の導入事例を交えつつ説明します。（2019年5月30日）

AI、RPA、データ分析といった先端テクノロジーが会社経営及び会計監査に与える影響及びそれに対する監査役、監査委員、監査等委員の取るべきアクションについて紹介します。（2019年5月30日）

本稿では、データ分析の意義や企業への影響を振り返るとともに、次稿において、監査実務が企業側で起こっている変化にどのように対応していくのかという点について解説します。（2019年5月10日）

次世代監査技術研究室が取り組むAI技術開発と、その先にある会計監査の未来について、週刊「経営財務」（2019年4月8日号）に取材記事が掲載されました。（2019年5月27日）